# def aaa(func):#     def bbb(*args,**kwargs):#         res=func(*args,**kwargs)#         return res#     return bbb# def auth2(x,y,z):#     def auth(func):#         def wrapper(*args,**kwargs):#             #认证功能#             res=func(*args,**kwargs)#             return res#         return wrapper#     return auth#### @auth(1,2,3)# def index():#     print('from index')## index()import timefrom functools import wraps #def timmer(func):    @wraps(func)#解决，返回帮助信息是原函数的帮助信息的问题，确保，引用返回原函数，帮助信息    def wrapper(*args,**kwargs):        'sssssssssssss'        start_time=time.time()        func(*args,**kwargs) #home(name)        stop_time=time.time()        print('run time is %s' %(stop_time-start_time))    return wrapper@timmerdef func(x):    'func test'    print(x)func(1)print(func.__doc__)# print(help(func))

 

 

 

迭代器

 

# l=['a','b','c','d','e']# i=0# while i < len(l):#     print(l[i])#     i+=1## for i in range(len(l)):#     print(l[i])#迭代器列表，元组，字符串有索引，下标，所以是可以用索引来循环，    但是，字典，文件，集合没有索引下标，怎么来遍历取值呢，就用到迭代器，只要有iter方法，就是一个迭代器，取到iter之后，再next方法就    可以遍历完#可迭代的：只要对象本身有__iter__方法，那它就是可迭代的# d={'a':1,'b':2,'c':3}# d.__iter__ #iter(d)###执行对象下的__iter__方法，得到的结果就是迭代器# i=d.__iter__()## print(i.__next__())# print(i.__next__())# print(i.__next__())# print(i.__next__())# d={'a':1,'b':2,'c':3}# i=iter(d)# # while True:# #     try:# #         print(next(i))# #     except StopIteration:# #         break#### l=['a','b','c','d','e']# i=l.__iter__()# while True:#     try:#         print(next(i))#     except StopIteration:#         break异常捕捉，的语法try:    #正常的定义一个监视器，监视下面一句话    passexcept 异常抛出：    执行异常抛出后，你定义的语句

 

# d={'a':1,'b':2,'c':3}# d.__iter__### for k in d: #d.__iter__()      注意这里出现for的经典，这里的d，就是做了一个迭代器的功能，然后，每次，next取值，这里要放可迭代对像#     print(k)### s={1,2,3,4}# for i in s:#     print(i)# with open('a.txt','r') as f:#     for line in f:#         print(line)# f=open('a.txt','r')# f.__next__# f.__iter__# print(f)# print(f.__iter__())## for line in f: #f.__iter__()#     print(line)# i=f.__iter__()# while True:#     try:#         print(next(i))#     except StopIteration:#         break#为什么要用迭代器：    #优点    # 1：迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式，这样就可以遍历那些没有索引的可迭代对象了（字典，集合，文件）    # 2：迭代器与列表比较，迭代器是惰性计算的，更节省内存，（迭代器有next方法，指向的就是一个地址，每次next才会把元素            取出来，你比如在for循环文件就是一行行的执行，）    #缺点：    # 1：无法获取迭代器的长度，使用不如列表索引取值灵活    # 2：一次性的，只能往后取值，不能倒着取值# l=[1,2,3]# # print(len(l))# i=iter(l)## print(next(i))# print(next(i))# print(next(i))# # print(next(i))### for x in i:#     print(x)## for x in i:#     print(x)## for x in i:#     print(x)# for x in i:#     print(x)#查看可迭代对象与迭代器对象from collections import Iterable,Iterators='hello'l=[1,2,3]t=(1,2,3)d={
   'a':1}set1={1,2,3,4}f=open('a.txt')#都是可迭代的，列表，元组，集合，字典，文 件# s.__iter__()# l.__iter__()# t.__iter__()# d.__iter__()# set1.__iter__()# f.__iter__()# print(isinstance(s,Iterable))   正确# print(isinstance(l,Iterable))   正确# print(isinstance(t,Iterable))   正确# print(isinstance(d,Iterable))    正确# print(isinstance(set1,Iterable))  正确# print(isinstance(f,Iterable))     正确#查看是否是迭代器，只有文件本身是迭代器，其他，列表，元组，字典，集合，都是可迭代对像，要调用iter方法，转换为迭代器print(isinstance(s,Iterator))   Falseprint(isinstance(l,Iterator))   Falseprint(isinstance(t,Iterator))   Falseprint(isinstance(d,Iterator))   Falseprint(isinstance(set1,Iterator)) Falseprint(isinstance(f,Iterator))    True

 

#生成器与return有何区别？ #return只能返回一次函数就彻底结束了，而yield能返回多次值 生成器也是一次性的， 生成器就是个迭代器，把函数变成迭代器，   #yield到底干了什么事情：    #1.yield把函数变成生成器-->迭代器，这样就可以用for来循环了，    #用return返回值能返回一次，而yield返回多次    #函数在暂停以及继续下一次运行时的状态是由yield保存，每次next取值执行，执行，碰到一个yield就停下来，下次next，又碰到yield停下来        from collections import Iterator#生成器就是一个函数，这个函数内包含有yield这个关键字def test():    print('one')    yield 1 #return 1    print('two')    yield 2 #return 2    print('three')    yield 3 #return 2    print('four')    yield 4 #return 2    print('five')    yield 5 #return 2g=test()# print(g)# print(isinstance(g,Iterator))# g.__iter__()# g.__next__()# res=next(g)# print(res)## res=next(g)# print(res)## res=next(g)# print(res)## res=next(g)# print(res)## res=next(g)# print(res)## for i in g:#     print(i)def countdown(n):    print('start coutdown')    while n > 0:        yield n #1        n-=1    print('done')g=countdown(5)# print(g)# print(next(g))# print(next(g))# print(next(g))# print(next(g))# print(next(g))# print(next(g))# for i in g: #iter(g)#     print(i)# while True:#     try:#         print(next(g))#     except StopIteration:#         break## def func():#     n=0#     while True:#         yield n#         n+=1## f=func()# print(next(f))import timedef tail(file_path):    with open(file_path,'r') as f:        f.seek(0,2)        while True:            line=f.readline()            if not line:                time.sleep(0.3)                continue            else:                # print(line)                yield linetail('/tmp/a.txt')

 

 

 

 

#如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话，如x=yield，那么该函数成为协程函数def eater(name):    print('%s start to eat food' %name)    food_list=[]    while True:        food=yield food_list        print('%s get %s ,to start eat' %(name,food))        food_list.append(food)    print('done')e=eater('钢蛋')# print(e)print(next(e))print(e.send('包子'))print(e.send('韭菜馅包子'))print(e.send('大蒜包子'))#为什么叫协程？#协程怎么用？